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[1]黄利琼,张松建,谈敦芳,等.北京市顺义区肺癌死亡风险地域分析[J].慢性病学杂志,2020,21(03):344-347.
　HUANGLi-qiong *,ZHANGSong-jian,TANDun-fang,et al.Regional analysis of lung cancer death risk in Shunyi district of Beijing[J].,2020,21(03):344-347.
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北京市顺义区肺癌死亡风险地域分析

《慢性病学杂志》[ISSN:1674-8166/CN:11-5900/R]

卷:
21
期数:
2020年03期
页码:
344-347
栏目:
论　著
出版日期:
2020-03-28

文章信息/Info

Title:
Regional analysis of lung cancer death risk in Shunyi district of Beijing
作者:
黄利琼1; 张松建1; 谈敦芳1; 张奇1; 胡英1; 田丽丽2
1.北京市顺义区疾病预防控制中心，北京 101300； 2.北京市疾病预防控制中心传染病地方病控制所，北京 101300
Author(s):
HUANGLi-qiong * ; ZHANGSong-jian; TANDun-fang; ZHANGQi; HUYing; TIANLi-li
*ShunyiDistrictCenterforDiseaseControlandPrevention,Beijing,101300, China CorrespondingAuthor:TIAN Li-li,E-mail:guojibingduxue@126.com
关键词:
肺癌; 死亡风险; 地区比较
Keywords:
Lung cancer;  Risk of death;  Regional comparison
分类号:
R181.3
DOI:
-
摘要:
目的 分析北京市顺义区不同地区肺癌死亡风险差异，探索居住地对肺癌死亡风险的影响。方法 收集 中国人口死亡信息登记管理系统和北京市死因监测信息系统报告的2008至2017年死亡数据，采用logistic回归模 型控制性别、年龄和受教育水平混杂，以木林镇、龙湾屯镇等预评估后风险较低的6个临近地区合并人群为对照 组，计算各地区较对照组的肺癌死亡风险比值比（OR）和95%CI。结果 21个研究地区中，共8个地区死于肺 癌风险显著高于对照组：顺义城区（OR=1.891，95%CI1.636~2.187）、天竺镇（OR=1.477，95%CI1.095~ 1.993）、空港街道（OR=1.476，95%CI1.079~2.019）、仁和镇（OR=1.229，95%CI1.033~1.464）、牛栏山镇 （OR=1.291, 95%CI1.063~1.569）、高丽营镇（OR=1.438，95%CI1.200~1.724）、南彩镇（OR=1.196，95% CI1.021~1.401）、和北小营镇（OR=1.194，95%CI1.01~1.412）。高风险地区主要集中在经济较发达的西部地 区，其中，经济水平最高的顺义城区死于肺癌风险最高，是对照组的1.891倍（P<0.0001）；经济水平最低的北 小营镇死于肺癌风险最低，是对照组的1.194倍（P=0.0381）。结论 顺义区近10年肺癌死亡呈现经济水平高 地区肺癌死亡风险更高特征。
Abstract:
Objective To analyze the differences of lung cancer death risk in different Shunyi regions of Beijing for exploring the influence of residence place on lung cancer death risk. Methods The death data of China population death registration and management information system and Beijing mu-nicipal cause of death monitoring information system from 2008 to 2017 were collected. Logistic regres-sion was used to control the confounding factors such as gender, age and education level. The com-bined population in 6 areas with low economic development level in Shunyi district（Mulin town, Longwan town, etc）was used as the control group to calculate the Odds Ratio（OR）and 95% Confi-dence Interval（CI）of risk of lung cancer death in each observed area. Results Of the21 research regions, 8 regions had a significantly higher risk of death from lung cancer than that in the control group: Shunyi downtown（OR=1.891, 95%CI 1.636-2.187）, Tianzhu town（OR=1.477, 95%CI 1.095-1.993）, Konggang sub-district（OR=1.476, 95%CI1.079-2.019）, Renhe town（OR=1.229, 95%CI1.033-1.464）, Niulanshan town（OR=1.291, 95%CI1.063-1.569）, Beixiaoying town（OR= 1.194, 95%CI1.01-1.412）. Gaoliying town（OR=1.438, 95%CI1.200-1.724）, Nancai town（OR= 1.196, 95%CI 1.021-1.401）. The high-risk areas were mainly concentrated in the western more prosperous areas, among which, the Shunyi downtown with the highest economic level had the highest risk of dying from lung cancer, and was 1.891 times of risk in the control group（P<0.000 1）. Beixi-aoying town with the lowest economic level had the lowest risk of dying from lung cancer, and was 1.194 times of risk in the control group（P=0.038 1）. Conclusion In recent 10 years, lung cancer in Shunyi district showed a higher risk of death in the area with high economic level.

参考文献/References:

[1] 陈竺.全国第三次死因回顾抽样调查报告[M].北京:中国协和医科 大学出版社,2008:18-26. [2] 屈若祎,周宝森.2004-2010年中国肺癌死亡分布及趋势分析[J]. 中国卫生统计,2014,31(6):932-935. [3] 黄利琼,谈敦芳,张奇,等.2005—2016年北京市顺义区肺癌死亡 分布及趋势[J].职业与健康,2018,34(4):494-500. [4] 王冬梅,李为民,李静,等.吸烟与肺癌关系的Meta分析[J].中国呼 吸与危险监护杂志,2009,8(3):229-233.[5] Cao J, Yang C, Li J,et al. Association between long-term exposure to outdoor air pollution and mortality in China: a cohort study [J]. J Hazard Mater,2011,186(2-3): 1594-1600. [6] Seow WJ, Hu W, Vermeulen R,etal. Household air pol-lution and lung cancer in China: a review of studies in Xu-anwei [J]. Chin J Cancer, 2014,33(10):471-475. [7] 魏矿荣,梁智恒,欧志雄.2000~2004年广东省中山市恶性肿瘤发 病地区差异[J].中国肿瘤,2012,21(11):812-816. [8] 孙秀彬.小地域内食管癌空间流行病学特征及其地理危险因素研 究[D].山东:山东大学公共卫生学院,2017. [9] 韦再华,高燕琳,王晶,等.1991-2009年北京市居民心脑血管病 死亡率变化[J].首都公共卫生,2010,4(6):263-265. [10] 李迎迎,北京市高速公路周边居民死亡率空间相关性分析[D].北 京:中国疾病预防控制中心,2014. [11] 陈万青,张思维,邹小农,等.2004—2005年中国肺癌死亡情况分 析[J].中华预防医学杂志,2010,44(5):378-382. [12] 李媛秋,刘剑君,么鸿雁.肺癌发病和死亡流行情况与人类发展指 数的关系分析[J].中国肿瘤,2019,3(28):1-5. [13] 高冬青,王家林.肺癌危险因素研究现状[J].中华肿瘤防治杂志, 2019,26(21):1657-1662. [14] 陶然.Logistic模型多重共线性问题的诊断及改进[J].统计与决 策,2008,15(267):22-25. [15] 刘志强,何斐,蔡琳.吸烟、被动吸烟与肺癌发病风险的病例对照 研究[J].中华疾病控制杂志,2015,19(2):145-149. [16] 毛勇,姚惠芝.中国居民2000-2010年肺癌发病与吸烟的关系[J]. 职业与健康,2011,27(6):662-664.

备注/Memo

备注/Memo:
作者简介：黄利琼，硕士研究生，研究方向：死因监测与统计 通信作者：黄利琼，E-mail：55879599@qq.com
更新日期/Last Update: 2020-03-28